Jina AI开源第二代文字嵌入模型,整体表现接近OpenAI同级模型

德国人工智慧新创Jina AI开源了该公司的第二代文字嵌入模型jina-embeddings-v2,新模型现在可以处理多达8,192个token上下文长度。以大规模文字嵌入基准(Massive Text Embedding Benchmark)评估jina-embeddings-v2的能力,整体来说已非常接近同等级模型OpenAI text-embedding-ada-002的表现。

jina-embeddings-v2是完全由Jina AI开发团队研发、收集资料集和调校的新模型,能力较前一版本大幅提升,其最重要的进步,便是能够处理8,192个token上下文长度。可以处理更长的上下文,也就代表模型可以应用的领域更为广泛,像是可以分析法律文件,更细致地捕捉法律文件中的细节,或是从财务报表中解析关键资讯,进行财务预测,也能够用於开发对话机器,以应对复杂的用户查询。

在大规模文字嵌入基准的排名中,开源的jina-embeddings-v2排名第17,与商用的OpenAI text-embedding-ada-002的15名相去不远,而且在分类、重新排序、检索和摘要生成等自然语言处理任务,jina-embeddings-v2的表现已经超越text-embedding-ada-002。

目前用户可以从Huggingface免费下载jina-embeddings-v2模型,官方释出两个模型版本,第一个是针对学术研究或是商业分析等高准确性需求任务设计,大小为0.27 GB的基础模型,另一个则是适用於轻量级应用程式,能够整合行动应用程式或是供运算资源资源有限的装置使用的小型模型,容量只有0.07 GB。

Jina AI持续扩展jina-embeddings-v2模型,正着手开发API平台,供用户能够根据需求简单扩展使用规模,同时Jina AI也将扩增jina-embeddings-v2的能力,支援更多的语言。…

FCC批准AR与VR装置使用6GHz频段

Meta

美国联邦通讯委员会(Federal Communications Commission,FCC)周四(10/19)开放了6 GHz频段给新一类的超低功耗(Very Low Power,VLP)装置,涵盖虚拟实境(VR)、扩增实境(AR)、穿戴式感应器及各种物联网装置(IoT)。Google Pixel团队当天即透过X向FCC致谢。

其实包括Google、苹果、博通(Broadcom)与Meta(Facebook)在2020年就罕见地连署,请求FCC开放6 GHz供VLP装置免授权使用。宣称6 GHz频段将让这些装置不需再利用缆线,更具行动力,若再佐以低延迟及高传输率,则能支援更重要的应用,像是救生手术的训练或协助视障人士。

一直到今年9月,FCC主席Jessica Rosenworcel即提议了相关规定,指出有无数令人们生活更方便的创新都仰赖免授权频段,6 GHz频段已经改善了人们每天所使用的Wi-Fi,期望藉由推动新一波的装置创新浪潮,来吸引消费者,同时巩固美国於先进无线技术上的领导地位。

FCC委员本周无异议地通过了该提议,同意需要弹性来推动免授权创新,并建立规则以允许那些短距离运作的VLP装置具备高速传输能力。不过,为了保护6 GHz频段上既有授权装置的运作,目前该规定谨慎地将装置限制在非常低的功率水平,也要求它们满足其它技术及操作需求。

具体而言,新规定允许VLP装置在6 GHz频段的U-NII-5与U-NII-7部分运作,总计为 850 MHz,功率等级明显低於其它免授权装置的运作得以出现在任何地方,不管室内或户外,也无需任何频率协调系统。

其实FCC委员会也已提议将这些VLP免授权装置的运作,扩大到6 GHz频段的其它部分,以及允许这些装置以更高的功率运作,同时透过地理围栏系统来避免干扰。

Google Pixel团队表示,6 GHz频段对未来的无线连结非常重要,FCC本周的决议意味着该频段将可用来进行端对端的高速Wi-Fi传输,为Pixel用户及美国消费者的胜利。…

瑞萨整合Reality AI工具和e2 studio IDE

瑞萨电子(Renesas Electronics)宣布将为其Reality AI Tools与e2 studio整合式开发环境之间建立介面,使设计人员能在两个程式之间无缝共享资料、专案和AI程式码模组。用於即时资料处理的模组已整合到瑞萨MCU软体开发套件中,便於从使用这些微控制器(MCU)的瑞萨套件或客户自己的硬体中收集资料。这样的整合可以缩短物联网边缘和端点的人工智慧(AI)和微型机器学习(ML)应用程式的设计周期。

瑞萨自2022年收购Reality AI以来,一直致力於研究、改进和简化AI设计。Reality AI Tools是一个为支援完整人工智慧应用程式开发而创造的软体环境,使用者可自动探索感测器资料并生成最佳化的模型。现在,瑞萨为Reality AI Tools和瑞萨MCU开发环境e2 studio之间提供无缝资料管道。在e2 studio上显示且标记由瑞萨MCU开发套件所收集的感测器资料,只需要按一下按钮即可传送到Reality AI Tools中的相关专案。此外,使用者现在可以从e2 studio中下载并整合Reality AI Tools中生成的AI/ML分类器。

除了资料传输之外,瑞萨还提供嵌入式和人工智慧环境之间的跨平台专案感知。使用者现在可以从Reality AI Tools同步并传送e2 studio中的专案列表,亦可以将e2 studio专案与Reality AI Tools专案进行关联,并在e2 studio内建立新的Reality AI Tools专案。

瑞萨也与生态系统合作夥伴合作建构了一个应用展示和参考解决方案。这些展示为特定应用提供了概念验证或蓝图。瑞萨AI应用程式库现在拥有30多个参考解决方案,适用於即时分析、视觉和语音等应用。

2023年10月12日,瑞萨将举办一场为期半天的线上活动,主题是与人工智慧相关。除了高阶主管和业界专家的主题演讲外,也计画举行圆桌讨论。与会者可从一系列深入探讨人工智慧的技术讲座中选择有兴趣的主题。…

是什麽蒙蔽了我的双眼?如何防范生成式 AI 的假资讯陷阱?——专访中研院资讯科技创新研究中心副研究员陈骏丞

本文转载自中央研究院「研之有物」,为「中研院广告」

  • 采访撰文|沙佩琦
  • 责任编辑|简克志
  • 美术设计|蔡宛洁

不再是有图有真相!深伪影像猖獗,我们该如何判别?

你已经是个成熟的 AI 了!帮我工作!

一讲到生成式 AI,许多人都能立刻喊出「ChatGPT」的大名,足见这个领域之热门程度。其实,生成式 AI 发展并不是近年才开始的事,可是为什麽直到最近,才受到社会大众的热烈欢迎呢?

中研院资创中心的陈骏丞副研究员认为,其中最关键的原因,莫过於 AI 程式的优秀表现开始让一般人很「有感」。由於生成式 AI 的相关研究快速发展,基础建设在近年来逐渐成熟,使用介面也设计得十分亲民,让大众能透过极为直觉、简单的方式去使用,实际体会到应用的效果,例如改善工作效率、处理图像任务等,再加上大众媒体的渲染,便带起了 2023 前半年的 AI 风潮。

陈骏丞笑着说,虽然自己不是文字生成式 AI 的专家,但使用「ChatGPT」时,也发现到它真的能做到很多事,比早期的 Siri 效果更好、更准确。的确,对於我们来说,这款基於 OpenAI 开发的大型语言模型(Large Language Model)的聊天机器人(Chatbot),就彷佛是一个全能小秘书一般,可以整理文案、改错字,甚至连写程式码都不在话下。

场景转换到影像领域,如今市面上也有同样由 OpenAI 打造出的图像生成平台「DALL·E 2」,或是大名鼎鼎的「Midjourney 」,都可以很有效率的将使用者文字描述转换成图片。虽然这些平台生成的内容偶尔还是会出现「破图」的情况,例如头发少一块,或是出现奇怪色块等,但它们的生成速度极快,也能产生不少令人印象深刻的高品质内容;对於一般大众而言,自然充满吸引力。

陈骏丞解释,过去也有许多以文字产生图片的尝试,但品质并不佳,而现在之所以可以显得如此真实,便是借助了「扩散模型」(Diffusion Model)的强大威力。大约 2019 年左右,「扩散模型」逐渐超越了原本主流的「生成对抗网路」(Generative Adversarial …

数位韧性 监控与警报

文/MetaAge 迈达特云端技术顾问 林坤纬 (Ivan Lin)

近期因战争及疫情等国际事件的发生,让企业开始加速数位转型的进行,与之而来的是网路通讯环境的可靠性问题,「数位韧性」一词也渐受关注,而监控与警报是数位韧性的核心项目之一,旨在保护企业环境在面对攻击及威胁时可快速反应并让服务保持正常运作。

监控与警报是相互搭配的两项工具,让管理人员可以随时了解环境中的系统状态,在攻击发生时能快速反应,降低影响并维护服务可用性。

监控

它能做到持续追踪和评估系统、应用程式及环境的状态和活动的过程。这包括性能监控、安全监控、容错监控等。并提供有关系统运行状态的实时数据,以便及早识别问题。

警报

则是在监控系统检测到异常或设定的阈值时生成的通知。警报通常会以即时或近实时的方式提供,并搭配自动化流程来做到通知相关的操作人员或管理者,以便他们能够迅速采取行动来应对问题。


在Azure中更提供了各种服务来帮助企业组织抵御攻击威胁,保持服务高可用性以实现数位韧性。以下介绍Azure在数位韧性中的关键功能与服务。

Azure Monitor:Azure Monitor 提供完整的监控解决方案,用於监控Azure各项资源的性能和状态。它能够收集和分析监控数据,并生成警报,设定通知管理人员有关异常情况。提供视觉化功能,让管理者能依需求自订监视资料仪表板,也能搭配Power BI、Grafana等产品来客制化资料。

Azure Log Analytics:Azure Log Analytics 让组织能集中存储和分析日志数据,搭配Azure Monitor及Azure Sentinel等服务,提供深入的操作洞察和数据分析。

Azure Policy:Azure Policy 允许组织制定和强制执行适用於 Azure 资源的策略,以确保合规性和安全性。我们可以利用Azure Policy强制执行例如:允许部署资源区域、要求资源诊断记录传送至Log Analytics等原则,它有助於确保 Azure 环境的一致性。

Defender for Cloud : Defender …

转型需求水涨船高 IIoT疫後大规模普及/升级(3)

借助工业物联网,企业可以监控即时数据、预测维护需求、优化供应链并增强团队协作,进而取得竞争优势并减少停机时间和浪费。工业物联网也可以帮助企业解决关键的环境和社会问题,因此导入IIoT不仅是采用新技术,而是朝向生态系迈进。……

AI需求火热 HBM位元成长率可望飙升

资料来源:TrendForce(8/2023) 根据TrendForce最新报告指出,在AI热潮的带动下,NVIDIA等晶片供应商以及自行设计AI加速器的云端服务业者(CSP),纷纷增加了对HBM记忆体的采购量,使得记忆体厂纷纷扩增TSV产线以增加HBM产能。从目前各记忆体原厂的规划来看,预估2024年HBM供给位元量将年增105%。不过,考量TSV扩产加上机台交期与测试所需的时间合计可能长达9~12个月,多数HBM产能要等到2024年第二季才可望陆续开出。……

115位CIO看ChatGPT冲击 (上)

iThome

全球ChatGPT浪潮在台湾各产业也掀起了一股生成式AI热潮,有的企业看好发展大力拥抱,有的企业则戒慎忧虑高度管制,更多企业则在积极采用和警戒管控中来回摆荡。我们透过多种管道,搜集了115位,来自一般制造业、高科技业、服务业、金融业、医疗、政府机关与学校的IT和资安主管,分享他们对ChatGPT浪潮的第一手观察和看法,可以作为资讯长和资安长决策的参考。

变化加速,典范快速转移,它(编按:IT)时代真的来了!
── 台湾大哥大资讯长 蔡祈岩

 机会  1.透过自动生成AI智能,提供客户个性化服务。2.强化诈骗侦测与预防能力。3.协助数据分析与决策之辅助。4.透过自动化提升效率与节省成本。
 挑战  1.客户隐私与商业机密之确保。2.人工智能运用管理与维运。3.新兴科技导入与法遵规范之平衡与拿捏。4.自动化带来既有人力与职务之取代与转型。
── 银行IT副总

 机会  1. 能够更快速的优化及提升程式开发的品质,降低开发的时间。
2. 让团队更专注於系统架构的设计。
3. 对於既有程式码的解析与知识化,能大量的缩短时间。
 挑战  1. 如何能让员工使用此类工具,但又需要避免个资及公司机敏资料外泄  2. 为避免AIGC一本正经地胡说八道,商转的进程有待观察。
── 金融业IT兼资安最高主管

ChatGPT的确带来很大的改变,搜寻资料时,从关键字变为「听得懂人话」,从没有创造力变成有想像力,然而,这议题的回答,对不同产业别会有不同的答案。通常我们听到AI可以取代一些分析性常态性的工作,其他产业,我无法评论,但是,就建筑设计来说,要到好用易用的阶段还有一段路要走。

我们可以看见透过Midjourney可生成令人惊艳的作品,但生成式AI目前无法精准地产生设计上的成品,可能是我们这一行比较局限,现阶段对我们而言,只有提升一般基础问题搜寻的容易度。不过,对企业而言可能在这一两年内将会杀手级应用的出现,值得我们持续关注。

PS.我觉得ChatGPT就是技术爆炸的典范。ChatGPT点燃了一个火花,在黑暗中特别明显,终将造成全面燃烧。
── 服务业IT兼资安负责人

ChatGPT的出现颠覆了传统的网路科技公司发展模式,让所有企业都能够站在同一个起跑点,共享这项强大的语言模型技术。在竞争激烈的市场中,具备敏捷开发产品的团队可以快速利用ChatGPT技术优势,开发出更具有创新性和竞争力的产品和服务,提高市场占有率和企业收益。以我们自家为例,在过去的每个月我们都上线了基於大型语言模型的新功能,持续的在市场创造声量、也让消费者能够体验到基於最新AI模型所打造出的产品服务。
── 爱料理技术长 李致纬

 机会  IT人员的职能从原本的系统开发与维运、系统分析与系统设计等,将转变为「数位转型师」,需更接近业务流程需求,并将资讯系统的开发与数据应用赋能予用户。
 挑战  生成式AI对系统开发维运的帮助,目前仍只是局部片段。因发展过程是渐进的,有待观察与持续尝试探索。
── …

美自驾AI新创Comma.ai更新开源自驾车软体,内建自动辅助导航自驾功能,让即使非高阶的市售车也能开始试用

george hotz archive

不让电动车龙头特斯拉专美於前,以开源自驾车软体而闻名的美国自驾AI新创Comma.ai近日在自家技术年会中,宣布在最新一版的自驾车软体Openpilot中,开始内建自动辅助导航自驾功能,让即使非高阶车款的市售车款,现在也能通过在车上安装这套软体,来实现地图导航自驾,就像是特斯拉电动车的自动辅助导航自驾一样,而且改装费不用2千美元。不过该功能目前还是实验版本。

Comma.ai是由美国知名骇客George Hotz在2016年成立的自驾AI新创,以面向自驾车後装市场为主,让非高阶的一般市售车,也能够透过安装一套开源自驾车软体Openpilot,搭配客制硬体,就能具备有先进驾驶辅助(ADAS)的功能。

Openpilot推出短短几年,已经支援逾250款市售车,并且用户更遍布美国、中国、韩国、日本及台湾等。这些年来,Openpilot软体历经多次改版更新,增加不少新功能,让它的自驾功能的表现越来越好。例如,其中一个重要功能是交通号志辨识,让自驾车行驶时遇到前方红灯时会自动停车等待,直到转为绿灯後继续行驶。

在今年技术年会中,Comma.ai宣布在新释出的0.9.4版Openpilot更新中,推出实验的自动辅助导航自驾功能,透过这项新功能,将使得以後汽车开启自驾模式时,不只是在道路上稳定行驶而已,还能进一步决定行驶路线,可以根据原先设定的导航地图路线来行驶,减少人为的介入。

早在去年底一场Taco Bell技术挑战赛中,Comma.ai工程师就曾展示用一台装有Openpilot软体和Comma 3硬体的市售车,成功将车开到指定的地点,全程没有人为介入,完全依靠导航自驾的方式来开车。

在新推出的自动辅助导航自驾功能中,使用者输入目的地後,Openpilot会根据Mapbox地图规画的行驶路线来控制汽车沿着绿色的导航线行驶。做法上,是透过将Comma 3装置两颗镜头的前车影像画面和导航地图输入到AI自驾模型中,来预测接下来的行驶路线。为了方便AI自驾模型撷取地图资讯,地图输入模型前,会先经过重新渲染并压缩成每米256×256像素的图像,并与GPS的经纬度资讯,一起输入到推论模型中进行预测。

在训练方面,Comma.ai自驾车团队以大量60秒的行车影像片段,搭配地图图资建立训练资料库,提供自驾模型进行训练学习,让模型能够预测在特定地图路线上的行驶情况,并学习如何像人类一样开车。

这项导航自驾功能目前已能运用在如高速公路等场景中,可以辅助驾驶完成上下交流道的导航自驾。不过记者实际测试当接近要驶离交流道时,Openpilot会控车自动变换到外车道,但仍需要使用者手动打方向灯并轻碰方向盘,才能进行切换。出交流道遇岔路则会依绿色的导航自驾路线走,不会呈现迷航状态而开错路。

不过,目前在市区里导航自驾仍具有一定难度,需要较多人为介入,不过随着後续的版本更新,透过持续优化将使得它在各种市区场景的表现逐步提升。另外,值得注意的是,需要是订阅方案的用户,才能够使用导航自驾功能。

Comma.ai同一天还更新硬体,推出改良的Comma 3X版本,升级了电源架构和加入立体声喇叭,处理器则是与前一代Comma 3使用相同的处理器,并搭配2160×1080解析度的OLED萤幕,但价格更便宜,每款售价1,250美元,约台币3.9万元。…

AMD苏姿丰低调旋风行,AI「固桩」成功? | 远见杂志

拥有完整电子供应链的台湾,向来是国际品牌大厂发展的桩脚、後盾。七月晶片大厂AMD超微执行长「苏妈」来台,掀起一波低调的AI供应链旋风。她如何连结在地台厂,和另一暂居优势的AI领袖辉达黄仁勳竞争?

7月19日台北文华东方酒店入口,几十家媒体蹲踞守候,炎热的午後,燎得记者火气高昂,但他们还是继续等下去,因为正在里面与台湾供应链会谈的是,晶片设计大厂AMD(超微)董事长暨执行长苏姿丰。

「这趟台湾行程,见了哪些供应链厂商」「去了台积电南科厂吗」「下一代产品还会交予台积电生产吗」,媒体关心的议题围绕着两个主轴,一是AMD与台厂供应链的关系,二是在AI伺服器市场里,超微如何与龙头Nvidia(辉达)竞争,「市占率25%的超微,如何与市占75%的领先者竞争」「因应AI人工智慧浪潮,超微做哪些调整决策」。

引颈期盼多时,苏姿丰终於现身,踩着三寸细根高跟鞋,稳健地迎向守候的媒体,俐落务实的笑容里,仍透着一如以往的安然与信心。

苏姿丰:AI发展仍早期

「人工智慧现在是在非常早期、但成长快速的阶段。我们对人工智慧市场的看法,特别是资料中心,在未来3到4年,将每年将以50%的速度成长,规模可能超过1500亿美元,市场上将会有许多人工智慧解决方案,并不仅仅是单一的方案,」苏姿丰以蓬勃的市场趋势,以及「不限一家」的论述,四两拨千斤的回应与辉达的对决战局。

她亲切地表示,在超微举办的供应商大会,讨论接下来的产品发展路径与策略,见了「几乎所有」台厂伙伴,间接回应面会台积电的传闻,「台湾半导体生态系统无疑地至关重要,其具备超微需要的所有能力,台积电是我们的重要夥伴,基板、OEM夥伴也都在台湾」。

但韩国媒体提及AMD下一代GPU将交予三星生产?超微还会继续跟台积电合作吗?

「你们相信韩国的媒体报导吗?」一直保持专业经理人内敛风姿的苏姿丰,忍不住笑着说出真心话。

她直率举例,甫发布的超微伺服器晶片组MI300系列,是现今最复杂、难度最高的产品,如果没有台积电制造技术,根本无法制造出来,「因此,台积电未来仍是超微产品的战力来源(fire force)。」

图/苏姿丰以蓬勃的市场趋势,以及「不限一家」的论述,四两拨千斤的回应与辉达的对决战局。取自Twitter@LisaSu

与辉达黄仁勳竞争,赛局才开始

相对於竞争对手辉达黄仁勳五月底的台湾行,两周行程风风火火,两场演说、共三小时,又与诸多合作伙伴同台,包括联发科蔡力行、美超微梁见後、广达梁次震等,创造一连串话题。

再看苏姿丰七月台湾行,一周行程极尽低调,公开活动仅仅两场、各一小时,两位同样出生於台南、在美国发迹的当代晶片大老,风格大相迳庭。

他们唯一的共同点,就是全力抢攻此刻AI商机。

研究机构TrendForce在ChatGPT浪潮做出新的市场预测,推估2023年,AI晶片出货量将成长46%,AI伺服器出货量则将届120万台,年增38.4%,占整体伺服器出货量近9%,至2026年将占15%,同步上修2022~2026年复合成长率至22%。

对应苏姿丰预估50%的复合成长率,显然她对市况更为乐观,但这个新生的市场,究竟是属於谁?

TrendForce分析师龚明德表示,AI伺服器价格比传统伺服器多上15~20倍,顶规版本大约可达台币1400万元,常规版也需要100万元,丰厚的市场必然成为兵家必争之地。

他指出,辉达在GPU图形处理器耕耘很久,这波因为ChatGPT带动的生成式AI浪潮,最初应用在网路服务,很快就会在金融等产业发酵,「这时有没有丰富资源的『生态系』就很重要,辉达长期经营的CUDA软体生态系很厉害、很成熟,开发者可以从中取得相应的程式集,其实大家已经习惯辉达的软体服务了」。

所以超微接下来的战略,需要发挥更多既有优势,包括凸显MI300X搭载高容量记忆体的好处,以及应证GPU偕同自家CPU协作效能更好,也包括超微一向擅长的「八成价格战术」,也就是比第一名产品低上两成的「平价又大碗」战略,都是可预期的超微应战策略。

「超微最大的优势是,所有AI核心产品,它都有做,包括CUP中央处理器、GPU图形处理器、FPGA现场可程式化逻辑闸阵列,这个时间点谈谁能打赢,都还太早,」龚明德直言。

长期使用两家GPU的台湾自制游戏业者表示,辉达生态系是主流,转换使用超微产品,确实需要额外的成本,「但我们总是怕一家独大,超微本地团队服务很好,愿意一起调校产品,所以可以说超微是我们一起成长很好的伙伴」。这项本地服务特色,也将成为超微进攻AI伺服器赛局的一项优势。

两大竞争节点:软体平台、台积电产能

另一个双雄竞争的现阶段节点,则是台积电产能。

全球高阶伺服器晶片组,不论是辉达的H100,还是超微的MI300X,都是采用台积电最先进的四奈米制程技术,需要搭配台积电提供的CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)先进封装技术,四奈米制程是五奈米制程的增强版,产能还算充裕,但CoWoS产能则十分短缺,在市场需求可称「饥渴」的2023年,辉达与超微对於台积电CoWoS产能的依赖,也可谓饥渴。

「这次来台湾,我们学到的一点是,超微必须与供应链伙伴建立长期计划,让他们了解我们的需求,以便他们为我们做好产能准备,这也是我来访的原因之一,」苏姿丰并未直接回应预定台积电产能的结果,但对於新品MI300X在第四季上市的时间,显现信心。

整体观察,不论AI伺服器炒热了多少话题与股价,都还是这场赛局极为前期的时刻,辉达现有市场占比约75%,超微只约25%,未来两年会是如何消长,还有许多变数。

外资分析师杨应超观察,全球晶片龙头英特尔(intel)的动态,也需要关注,英特尔擅长的虽然是CPU,但GPU也有产品,「晶片设计的突破与超越,不像晶片制程那样困难。辉达的GPU做得很成功,没话说,但现在後面的两家:超微与英特尔,在两三年之後赶上,或是做得差不多,应该不是问题」。

图/ 苏姿丰出生於台南,2岁时跟着父母移居美国,从小崭露科学天份,就读麻省理工学院一年级时,「爱上」半导体,其後30年沉浸在这个令她着迷的领域。张智杰摄

「半导体女王」实力雄厚

「我年轻的时候,是害羞的,现在比较没那麽害羞了,」苏姿丰这样评论自己。

现年54岁的苏姿丰,出生於台南,2岁时跟着父母移居美国,从小崭露科学天份,就读麻省理工学院一年级时,「爱上」半导体,其後30年沉浸在这个令她着迷的领域,2014年她於超微股价只剩1.61元时接掌执行长,如今股价已破110元、市值超过1700亿美元。

这个害羞的女孩,带领超微在CPU领域,迎战万年老大哥英特尔;现在也将在GPU领域,追击「新的老将」辉达,发挥她懂得「超越」的「半导体女王」实力。

苏姿丰小档案…