透过无线讯号, AI 可以感应墙後的你(大惊)

透过无线讯号可以穿透的特性,来分析感知障碍物後面的物体虽说并非什麽太新的技术。不过 MIT 最今发表的 RF-Pose 技术,则是利用了近年蓬勃发展的 AI 技术,来进一步快速分析并且建模(如下图,有点像火柴人 XD),达成隔墙感应人类动态的成果。

▲图片来源:MIT News

RF-Pose:以无线讯号来感知人体位置的 AI 分析技术

这项研究,其实应该是从透过 WiFi 讯号来捕捉定位人类大致身形与动作的 RF-Capture 延伸而来的 MIT 进阶技术。在 AI 的帮忙下,除了基本(?)的穿墙辨识人类外,RF-Pose 也更进一步将人绘制成像是火柴人的样貌,可以更轻易地看出墙後的人的动作为何。

先前,就有人透过分析折射来图像化最佳的 WiFi 讯号位置。现在,AI 更能加速这类应用的分析效率:

▲图片来源:Jason Cole

为了训练 AI 更能精准地辨识,研究者搭配影像监视画面与无线讯号来让神经网路进行学习,据称现阶段已经可以在没有摄影机搭配的情况下进行人体辨识。重点是,由於并非仰赖影像资讯来辨识的关系,所以更能避免因为障碍物遮挡等问题而有所失误。据称,现阶段这套系统已经可以从 100 位排队的人群之中提供 83% 的辨识度。研发团队除了将更提升精准度以外,未来则是希望透过更精细的分析,来便释出更微小的动作,而非现阶段这样只有躯干的大动作侦测。

虽说,能够穿墙辨识让人感觉毛毛的,不过研究者表示他们应用的初衷是希望能在医学上藉此判断特定病徵(如:帕金森氏症)的动作状态,或者运用在长者的照护方面 — 跌倒或生理状态警示之类的。另一方面,这样的功能其实也可以做为类似 Kinect …

日本厂商开发 WISE REVIEW,用 AI 揭露假排名并公布东京美味拉面店

网路上关於美食评价的网站很多,但在其中到底有多少真实可信的评论与评分还很难说,相信很多人都有经验按图索骥却踩到雷的情况,也让这些网路评价越来越让人怀疑。日本一家公司开发了一支名叫「WISE REVIEW」的 AI,排除了那些虚假的评分,简直就是餐厅照妖镜。

日本厂商开发 WISE REVIEW,用 AI 揭露假排名并公布东京美味拉面店

东京大学创业公司 TDAI Lab 一直致力於解决网路上美食假评论的问题,近日发表的 WISE REVIEW 就是用 AI 来针对评分的可靠性进行审核,且该公司以东京的拉面店为第一个实验项目。该系统分析 Google 地图上的评论,并将范围缩小到 2019 年 1 月 1 日後背网友发布了超过 100 条评论,且参与评论者都有 5 条以上评论纪录的店家为标的,让 AI 分析了总数大约 60,000 条的评论。利用五心和语言处理技术交叉对比星星评价和文字评论的数量後家以计算其可靠性。

具体来说会先检查评论的网友过去的评论纪录,以了解该网友在过去的言论是否过度偏激与偏颇,简单来说就是用来排除仇恨寻衅人士,以及那些惯於大量发表来刷榜的人,最後 AI 矫正後的评论分数标记为「WISE SCORE」,并且以该矫分重新排名。该公司公布了以 WISE REVIEW 分析後的排名前 …

如何用 ChatGPT 展开自动化开发和设计? 5 种开发者应用+5 种商用场景,一次看懂!

如何用 ChatGPT 展开自动化开发和设计?

5 种开发者应用+5 种商用场景,一次看懂!

原文作者/George Roth

原文出处/Leveraging ChatGPT in Automation Development and Design

短短几周内,生成式人工智慧(artificial intelligence,AI)就从新兴崛起的技术转为主流应用。与此同时,你我与任何 AI 使用者都可以创作出令人惊叹的艺术作品、写作、写部落格,甚至可以创造全新的程式语言。由 OpenAI ChatGPT 掀起的这股浪潮,是一个能产出犹如真人撰写的(human-like)文字内容的大型语言模型(large language model,LLM)。ChatGPT 不仅向全球数百万人展现了 AI 最新的开发进展,也吸引人们关注这类模型的各种可能性。这是 AI 走向民主化所跨出的一大步,它为各式能产生更多价值的工具,提供了强大的基础模型。

基於此,笔者请教了 UiPath 的机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)开发专家 Cristian Negulescu 和其他几位友人,汇整出人们发现 ChatGPT 有哪些好用之处。

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土叙强震募捐诈骗:利用AI生成图像与TikTok直播手法大公开,如何避免受骗安全捐款?

安全专家警告,骗徒正利用土耳其和叙利亚大地震之机,试图诱导民众向伪冒赈灾活动捐款。

这些骗局声称在给幸存者筹款。这场造成3.5万人死亡的灾难发生後,幸存者失去了保暖和饮水供应。

骗徒并未将其所得用於帮助有需要人员,反之将捐款从真正的慈善事业引流到他们自己的PayPal帐户与加密货币钱包。

我们找到了骗徒主要采用的手段,还有你能用来在捐款前先行核查真伪的工具。

「为土耳其祷告」TikTok直播串流

在TikTok(抖音国际版)直播上,内容创作者能透过收取数位礼物来赚钱。现在有些TikTok帐户会张贴灾场图片、重覆播放的影片,和展示救援过程的电视录像,同时请求捐款。

常见的标题包括「请帮助土耳其」、「为土耳其祷告」和「给地震灾民捐款」等。

某帐户曾直播超过三个小时,展示一处受破坏楼房被像素化的俯瞰画面,伴有爆炸音效。镜头外有一名男子大小和说中文,影片的标题是「请帮助土耳其,捐款。」

Photo Credit: BBC News

TikTok上有直播展示近似灾场图片,辅以音效,呼吁他人捐款

另一个影片展示一张照片,一名惊慌失措的儿童从一处爆炸中逃跑。直播主的信息是「请帮助实现这目标」,似乎是呼吁提供TikTok赠礼。

然而,这张儿童照片并非来自上周的地震。透过反向图像搜索能发现,这张照片在2018年曾被人以「停止阿夫林屠杀」(Stop Afrin Genocide)标题在Twitter上发布。

Photo Credit: BBC News

TikTok上有人利用老照片来募捐

对於在TikTok赠礼的另一项忠告:BBC一项调查发现,TikTok会在数位礼物中抽成达70%,不过TikTok称抽成比率比这要低。

一位TikTok发言人对BBC说:「我们对土耳其与叙利亚毁灭性的地震深感悲痛,并正为救济工作出一分力……我们同时在致力防范任何人欺诈或误导希望伸出援手的社区成员。」

加密货币呼吁与AI生成图像

Twitter上有人在分享触动情绪的图片,辅以加密货币钱包连接,呼吁捐款。

某帐户在12小时之内把同一篇呼吁发了八遍,配图是一名消防员在倒塌楼房前抱着一名小孩。

Photo Credit: UGC / BBC News

然而贴文所采用的这张图片并不是真的。据希腊《头条报》(Proto Thema; OEMA)报道,这是爱琴海消防大队前指挥官帕纳约蒂斯・柯德里蒂斯少将(Maj Gen Panagiotis Kotridis)利用人工智慧(AI)软体「Midjourney」所创作。

AI图像生成器总有出错的时候。Twitter上好些用户很快就察觉到消防员的右手有六根手指。为了进一步认证,我们找来BBC科研枢纽「蓝厅」(The …

Facebook Pay 改名 Meta Pay,并希望成为元宇宙的「通用钱包」

在这个大科技公司差不多人人都有自己的付费服务的时代,Facebook 自然也不例外,在 2019 年底时於美国推出了 Facebook Pay 服务。Facebook Pay 原先设计的用途是在连结信用卡或 Paypal 後,方便你直接在 Facebook 里付费,或是透过 Messenger 转钱给亲友,基本上就是确保了你不会离开 Facebook 的生态圈。

不过,Facebook 近两年来方向有了极大的转变,为了全力投入了元宇宙之中,连公司名都改成了 Meta,那自然 Facebook Pay 也要重新调整方向才行了。稍早 Zuckerberg 宣布了 Facebook Pay 将改名为 Meta Pay,并且目标是成为元宇宙的「通用钱包」。当然,它原本的付费、捐款、转钱等功用都还是存在的。

Zuckerberg 设想的未来中,Meta Pay 将成为所有你在虚拟世界中购买或创作的物品的存放地,无论你登入的是哪个元宇宙服务,只要打开钱包就能在里面找到你的所有物。Zuckerberg 承认这种通用性还要很长一段时间才能达成,但它将能「为用户提供更好的体验,并为创作者带来更多的机会」。不过,如果 Meta 真的要追求通用性的话,很难想像其他的网路科技公司会愿意放弃自己的平台,让 Meta 来牵头。最终更有可能发生的,还是每间大公司都有自己的钱包,然後不同的元宇宙服务支援不同的钱包吧。…

PayPal 开放加密货币的买卖交易,甚至可以用来网购

网路支付平台 PayPal 是很多人用来网购、转帐的工具,但再过一阵子居然连加密货币也能处理了。PayPal 宣布他们将会在美国开放加密货币,如比特币的买卖,甚至能当作购物的结帐货币。

在明年初开始,使用者能利用加密货币 PayPal 来支付全球超过 2,600 万家商户的帐单,不过商户将不会从 PayPal 收到加密货币,而是会以法定货币结算,即美元、港币等。

PayPal 同时会提供资讯,教导使用者了解背後的区块链技术、数位货币的生态系统,当然也有提到投资加密货币的风险了。PayPal 将不会收取使用者储值加密货币的手续费,在今年年底前的买卖也不会产生费用。

有趣的是,PayPal 自己也在计划於 2021 年上半季推出加密货币 Venmo,而且更希望能把买卖加密货币的市场增加。PayPal 因为已经获得了纽特州金融服务部的相关证照,所以首发地就是美国了。

PayPal 的 CEO Dan Schulman 在回应 Reuters 的时表示,他们希望能藉此鼓励全球的加密货币发展,这个新的服务也是有助各地央行和企业可以设定各自的加密货币。PayPal 也引述一份问卷调查的结果,显示原来有 10 个国家的中央银行都有意思在数年内推出加密货币。

PayPal 的做法是跟上 Square 等的数位支付服务,不过他们也深知虚拟货币的浮动性,以及交易的成本和需时都有可能要比传统货币来得高,所以在处理时也会格外小心。不过对於快速发展的这个世界,他们也是先做好需要的准备。…

马来西亚当局以压路机碾碎了 1,069 台加密货币挖矿装置

你有想过从矿场被充公的装置会被怎样处理吗?引述 Vice 报导,马来西亚砂拉越州政府近日就以压路机一次碾碎了 1,069 台加密货币挖矿装置。根据马来西亚刊物 Dayak Daily 资料,被碾碎的装置全部都是政府部门在本年的二月到四月充公得来,在该段时间政府一共进行了 6 次查封。马来西亚能量公司 Sarawak Energy Berhad 指矿场工人偷取他们的能源以供矿场运作,能源约总值八百四十万马来西亚令吉(即接近二百万美元)。

这次是继早前报导乌克兰发现有人从国家电网偷取电力运作矿场後,第二次公布有同类型事件发生。由於加密货币矿场内需要同时以大量装置运作,过程中便会产生高额的电力需求及费用,所以有人挺而走险偷取电力也是不足为奇。马来西亚警察局长向 Dayak Daily 指出本年内矿场偷取电力的情况泛滥,甚至有三栋房子由於非法的电力连接产生意外被烧毁。

以下附上压路机碾碎挖矿装置的片段。顺带一提,片段中在地上等待被压路机碾碎的装置总值约五百三十万马来西亚令吉(约一百二十六万美元)。…

王将退位?从内容为王到平台为核心的权力移转

首来源:linkedin

「听说有人在电视里找深度,我好诧异。电视很方便,但很肤浅,在电视里面找深度,太看得起电视了,太看不起电视没出现前的文明史了。何苦看电视找深度呢?为什麽不去看书呢?」-蔡康永。

内容,到底重不重要?还是TA的口味重要?抑或是喂养阅听众娱乐、资讯的平台更重要?

「内容为王」的主张最早是由比尔盖兹在1996年所提出,他认为不管媒体通路如何演变,内容品质是立根之本,也是阅听众主要观看的东西,需要维持较高的品质才会有人看。近几年在媒体产业中也不断浮现这种论调,媒体不应只追求快短浅的即时新闻,应该要产制长篇且有意义的深度报导等类似的观点。许多知识、内容、新闻工作者更强调,好的内容一定能够吸引到到众多读者,不需要砸大钱作行销宣传、打广告、跟平台通路建立良好关系。

长期以来,内容为王的概念建立在最大的利润份额会流向原创内容的创作者身上,只要那个媒体平台能够出价最高就授权给该平台。是以,迪士尼(Disney)把最大的预算投资在知识产权方面,收购了皮克斯(Pixar,74亿美元)、漫威娱乐(Marvel Entertainment,42.4亿美元)和卢卡斯影业(Lucasfilm,40.5亿美元),并为股东带来丰厚的回报。所以就某方面而言,这些论调并没有错误。

(Images Source:Disney官网截)

「只是,谁说内容一定能传播出去?」网路时代似乎变化得太快,资讯获取的方式与形式也越发不同,只要键入关键字,马上就能找到你想吃的餐厅、旅游景点、电影的相关资讯,一并附上的还有心得评述。随便在Google打上「阳明山餐厅」的关键字,就能在0.62秒内搜寻到525,000项结果。网路似乎让所有的事情都变得更加容易,根本就不需要花费太多力气的情况下,造就了我们不想知道过程的原因是什麽,只想知道最後的结果是否我们要的。

在这个时代中,还有多少人愿意坐在电脑前阅读10分钟的文章?有多少长篇报导适合在手机上阅读?阅听众的习惯也许早已受到我们手中装置而改变。早在2009年,就有许多人提出在众声喧哗中,为了吸引注意力,必须在140字内快速披露事实、揭示结论、召唤行动。现在,网路所盛赞的多半不是师傅的手艺如何精湛,而是食材高档、价格低廉及服务态度,并直接以CP值高低来作为衡量准则。在这个时代,「好内容一定能吸引到读者」的论调也许已被部份推翻。

(Images Source:报导者官网截)

《端传媒》写了极多攸关两岸三地的国际议题,《报导者》也产制众多具有深度且有意义的报导内容,《有物报告》邀约超过150位专业人士针对产业进行专业分析。然後呢?砸下大笔经费制作出的专题到底有多少人买单?有多少人愿意花时间在网路上细细品读长文?

在内容过剩的网路时代,人们似乎从来不缺内容。每个人都在不停散播资讯,无论是你自己写的也好,分享别人的内容也罢,都不断的在吸引网路阅听众的「眼球」。如果没有媒体平台的协助、没有投入资源在行销宣传上,在缺乏能见度的情况,读者要如何接收到你的内容?

「媒体平台的角色似乎比想像中重要。」从音乐产业来看,长达10几年的负成长在今年翻红,总营收增长11%。音乐内容本身并没有重大的改变,但透过网路购买数位音乐的人逐年剧增(美国人2016年网上点买串流的歌曲就高达4,310亿首),其中来自Spotify、Apple Music等串流音乐服务的营收,占音乐产业总营收52%。从统计数据来看,Spotify用户数达1.4亿活跃用户,有超过5千万名付费用户;Apple Music全球付费用户也已达到2000万人,在美国市场的活跃用户更高於Spotify。2017年开始,串流平台首年度同时超越实体唱片和下载的营收额,可见当便利性出现且又负担得起的情况下,盗版下载的行为逐渐在消失。「重点在於平台本身」。

(Images Source:KPCB)

即便以内容生意为主的时代华纳(Sex and the City, Band of Brothers, The Sopranos, The Wire),市值也只有苹果的十分之一。

另一方面,Netflix订阅用户已经达到1.04亿,且随着用户数量不断成长,Netflix的公司市值已经升至630亿美元;更别说爱奇艺的全网日活跃用户数达3.1亿人。总体来看,我们熟知的Netflix、Spotify、爱奇艺等平台拥有强大平台优势,一旦拥有庞大用户且提供完善的用户体验,它们的优势地位会呈几何指数成长,且有更高的垄断可能性。因此,在一段时期里,我们认为音乐、书籍、影视之类的内容对科技公司的战略意义正在削弱。…

低头族即将消失!Google、Amazon 都在押注的「环境运算」是什麽?

文:Anice.H、蓝立晴共同编写

有了智慧手机後,产生了「低头族」。一有什麽通知,我们就得将专注力放在手中的小小萤幕中,因为所有的运算(computing)只发生在手机中,我们得靠手机完成各种大小事并且忍受叮叮作响的通知声,而这样的体验并不自然,甚至有害。

然而现在,「运算」却有可能变得更加不知不觉,安静地融入在生活角落之中,甚至自主完成——这就是所谓的环境运算(ambient computing)。

环境运算的概念,是指将运算能力融入、嵌入日常生活,电脑、手机等运算装置消弭於无形,使用者远离了萤幕、扫描、呼叫语音助理等等在「使用技术时产生的摩擦」,让体验变得更加自然与人性化,这类概念在 1991 年首次被提出。

30 年後,Google 装置与服务部门资深副总裁 Rick Osterloh 在今年的 Google I/O 2022 上表示,Google 未来将会更着重在环境运算发展,「尽管我们的设备对使用者来说很有用处,但我们必须非常努力地适应它们。我一直认为是运算装置要适应人类,而不是反过来。」

无论你使用什麽设备、处於什麽环境,无论你是在说话、打字还是轻轻敲击都无关紧要,你生活中的所有技术可以无缝地协同工作。——Google 装置与服务部门资深副总裁 Rick Osterloh

这显示出环境运算技术是下一代运算的必争之地,并正逐渐走向成熟。

环境运算跟 IoT 有什麽不同?

环境运算和物联网(IoT)经常被拿来比较,两者之间存在许多相似之处且密不可分:IoT 是指将各类装置联网,并优化其功能,而这也建构出环境运算的基础──当装置与网路互联,环境运算看重的是两者之间的「互动情形」,设备会依照使用者的动作做出各类反应。

简单来说,可以与手机中的 App 互相连结的空调就属於 IoT 设备,使用者透过手机来操控它,都还属於 IoT 的范畴。

而该空调若能从周围环境中收集有关使用者的各类数据并据此采取行动,便是环境运算。例如,它可以自动检测你何时外出,并相应地调低或者关闭暖气,它还可以「学习」你的使用方式,并即时调整运作方式。

而要默默做到这类运算,背後其实需要仰赖多种技术,例如:电脑视觉、运动追踪、语音辨识、边缘运算、手势、可穿戴设备、物联网传感器、AI……等等。

♦ TO 延伸阅读:你的 …

从通讯设备到保险业都在用的「保密」AI 创新推手:合成资料

【为什麽我们要编译这篇文章】「合成资料」(synthetic data)指的是透过电脑模拟或演算法,人为产生的加注资讯。近年,越来越多企业采用合成资料来训练人工智慧模型,正因为它的优势是「物美价廉」。

下文将带你认识合成资料,以及随着合成资料市场的成长,市场上有哪些领导者。(责任编辑:游绒绒)

成功部署任何 AI 应用之前,企业组织需要先取得大量资料,用以训练演算模型,然而取得合适且充足的机器学习数据并不容易,因此成本合理且有效的「合成资料」(synthetic data)越来越受到业界重视和采用。

♦ TO 延伸阅读:【给 AI 产业工作者的 2023 预言书】五大趋势与问题,等你们替全世界人类解决!

什麽是合成资料?

合成资料指的是透过电脑模拟或演算法,人为产生的加注资讯;换言之,合成资料是数位世界的生成物,而非取自真实世界的数据蒐集或量测。

AI 实务领域中,用合成资料来建立精确人工智慧模型的比例愈来愈高,尤其当既有资料集在品质、数量或多样性方面有所不足时,就会选用合成资料来填补训练数据的缺口。

尽管此资料类型是「合成的」,它在演算或统计上,仍旧足以反映真实世界的数据,相关研究也证明在 AI 模型训练历程中,比起代表实际物体、事件或群体的数据,合成资料可能表现一样好,甚至可能更好。

日前 Gartner 发表了一份相关报告,预测到了 2030 年,合成资料将成为绝大多数的 AI 模型训练基础,数据来源可能是演算法规则、统计模型、电脑模拟等方式;报告更直接指出,未来「倘若没有合成资料参与,将无法打造出高品质、高价值的 AI 模型」。

面对国际市场快速发展的 AI 技术趋势,台湾企业应当采取什麽策略?

→ 立即下载《TechOrange 2023 趋势观察报告

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