文：Anice.H、蓝立晴共同编写

有了智慧手机後，产生了「低头族」。一有什麽通知，我们就得将专注力放在手中的小小萤幕中，因为所有的运算（computing）只发生在手机中，我们得靠手机完成各种大小事并且忍受叮叮作响的通知声，而这样的体验并不自然，甚至有害。

然而现在，「运算」却有可能变得更加不知不觉，安静地融入在生活角落之中，甚至自主完成——这就是所谓的环境运算（ambient computing）。

环境运算的概念，是指将运算能力融入、嵌入日常生活，电脑、手机等运算装置消弭於无形，使用者远离了萤幕、扫描、呼叫语音助理等等在「使用技术时产生的摩擦」，让体验变得更加自然与人性化，这类概念在 1991 年首次被提出。

30 年後，Google 装置与服务部门资深副总裁 Rick Osterloh 在今年的 Google I/O 2022 上表示，Google 未来将会更着重在环境运算发展，「尽管我们的设备对使用者来说很有用处，但我们必须非常努力地适应它们。我一直认为是运算装置要适应人类，而不是反过来。」

无论你使用什麽设备、处於什麽环境，无论你是在说话、打字还是轻轻敲击都无关紧要，你生活中的所有技术可以无缝地协同工作。——Google 装置与服务部门资深副总裁 Rick Osterloh

这显示出环境运算技术是下一代运算的必争之地，并正逐渐走向成熟。

环境运算跟 IoT 有什麽不同？

环境运算和物联网（IoT）经常被拿来比较，两者之间存在许多相似之处且密不可分：IoT 是指将各类装置联网，并优化其功能，而这也建构出环境运算的基础──当装置与网路互联，环境运算看重的是两者之间的「互动情形」，设备会依照使用者的动作做出各类反应。

简单来说，可以与手机中的 App 互相连结的空调就属於 IoT 设备，使用者透过手机来操控它，都还属於 IoT 的范畴。

而该空调若能从周围环境中收集有关使用者的各类数据并据此采取行动，便是环境运算。例如，它可以自动检测你何时外出，并相应地调低或者关闭暖气，它还可以「学习」你的使用方式，并即时调整运作方式。

而要默默做到这类运算，背後其实需要仰赖多种技术，例如：电脑视觉、运动追踪、语音辨识、边缘运算、手势、可穿戴设备、物联网传感器、AI……等等。

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生活中何处可见环境运算应用？智慧居家、语音助理

环境运算科技应用广泛，却都力求「低调」融入使用者环境中，运算科技随时准备出手帮忙、无需事前提示，这就延伸出「智慧居家」的概念：将科技注入家中每一项物品，赋能使用者用更聪明高效的方法完成日常事务。

例如，Google 在最近的部落格文章中表示，设计团队正在研究使用雷达技术以检测使用者是否靠近，进而让技术自动唤醒的方法，这代表未来使用者无需再使用「OK，Google」等唤醒词来操控智慧家电，而使用者甚至不会注意到这样微小的改变。

而语音辅助（voice assistance）是目前环境运算的主流技术，例如 Amazon Echo 与 Google Nest 均为搭载智慧型语音助理的智慧型喇叭，微软开发的 Cortana 则是一款跨平台智慧型个人助理，三者都是使用内建 AI 技术，协助使用者达成必要任务。

智慧汽车

同样热门的环境运算应用范畴还有智慧汽车，例如亚马逊就推出能放上汽车挡风玻璃的 Echo Auto，这款行动型语音助理能够帮驾驶接听电话、播放音乐，就算在旅途中，使用者也能享有环境运算科技的便利性，当然也能够与智慧居家装置互联，例如新一代的 Echo Auto 就有「Follow me」功能，能把家中正被放的音乐带到你正身处的载具（汽车）上。

Google 也不遑多让，与 Polestar、Volvo、General Motors 等大厂合作，将环境运算技术带进车用资讯娱乐系统；亚马逊则於一月宣布和跨国汽车制造商 Stellantis 合夥，准备为上百万辆智慧车导入以顾客为中心的装置互联体验。

另外，像是零售业也正在运用环境运算让使用者获得更好的购物体验，例如免结帐技术就消除了「结帐」这件麻烦事，消费者选择购买或离开商店时，不必使用手机或其他设备。

亚马逊在其无店员商店 Amazon GO 就已经试验了这项技术，市场上也不乏这类新创公司，例如 Zippin 便是融合了 AI、机器学习、传感器技术，在机场、火车站、便利商店等等场所中提供免结帐服务。

而在医疗领域，许多人配戴的 Apple Watch 便有自动侦测技术，当装置探测到年长者生理状况出问题，就会自动发出医疗警报，或是自动打电话给使用者的紧急联络人与亲友。

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环境运算走向成熟，科技巨头角逐市场领导者

除了语音辅助，环境运算也融入现代科技的多个面向，例如 AI、感测技术、网路连结、云端运算等，因此无需仰赖任何肉眼可见的工具或装置，只要与云端互联，环境运算就能於使用端点发挥效用。

换言之，环境运算的重点不在於硬体使用，而取决於软体编程与实际应用场景，亚马逊、 Google 都正致力於增加自家语音助理的互联装置数量，目标是成为环境运算技术的市场领导者。

外媒《ZDNet》举例，像是亚马逊推出众多智慧居家商品，如智慧灯泡、门铃摄影机、智慧相框、宠物智能喂食器等，这些产品概念之所以能够实现，背後的核心技术就是 Alexa 人工智慧。

环境运算背後的驱动力是 Alexa 的 AI，它为我们打造的一切提供动力，这由 Alexa 当中数十个复杂的机器学习系统编排而成，也使 Alexa 成为全球最复杂、高阶的 AI 应用之一。——亚马逊 Alexa AI 资讯副总 Vishal Sharma。

而 Meta 则将赌注押在了元宇宙（metaverse）上。外媒《FastCompany》便指出，虽然 Meta 以及部分科技公司试图快速开启元宇宙时代，但如今运算的发展方向正朝向截然不同的方向迈进，并且仍有很大的成长空间。

环境运算正遭遇哪些挑战？

系统安全性与使用者隐私，是目前环境运算、智能助理技术面临到的重大挑战，尤其当环境运算进入个人住宅，使用者自然会更加严格审视，是哪些联网装置在记录、分析他们的生活习惯。

尽管资安防护周全与否仍是未知数，外界普遍认为环境运算终将被消费者广泛接受，届时隐私疑虑也会逐渐消逝，前提是科技大厂必须先建立起消费者信任感，使人们看见环境运算能为生活带来哪些实际好处。

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