如何用 ChatGPT 展开自动化开发和设计？

5 种开发者应用＋5 种商用场景，一次看懂！

原文作者／George Roth

原文出处／Leveraging ChatGPT in Automation Development and Design

短短几周内，生成式人工智慧（artificial intelligence，AI）就从新兴崛起的技术转为主流应用。与此同时，你我与任何 AI 使用者都可以创作出令人惊叹的艺术作品、写作、写部落格，甚至可以创造全新的程式语言。由 OpenAI ChatGPT 掀起的这股浪潮，是一个能产出犹如真人撰写的（human-like）文字内容的大型语言模型（large language model，LLM）。ChatGPT 不仅向全球数百万人展现了 AI 最新的开发进展，也吸引人们关注这类模型的各种可能性。这是 AI 走向民主化所跨出的一大步，它为各式能产生更多价值的工具，提供了强大的基础模型。

基於此，笔者请教了 UiPath 的机器人流程自动化（robotic process automation，RPA）开发专家 Cristian Negulescu 和其他几位友人，汇整出人们发现 ChatGPT 有哪些好用之处。

● 注：ChatGPT 是目前最方便使用的生成式 AI 工具之一，使用其他新兴工具也可能获得类似的结果。

ChatGPT 带来的 5 种开发者应用

1. 使用 ChatGPT 了解其他开发者的程式码

ChatGPT 很大的一个用途，就是可以爲专业开发者解答他们对其他开发者所写的程式码之问题。就是这麽简单，只要将程式码贴到 ChatGPT，再询问它程式码的作用即可。这可以帮助自动化开发者更了解如 VB.Net、SOQL、JQL、LINQ 等任何程式语言。

● 好处：帮助开发者扩展对较少使用的程式语言之知识。

2. 爲您快速建立程式码说明文件

ChatGPT 也可以减轻需要爲程式码建立大量使用者文件的痛苦。在 ChatGPT 中贴上所有关於您系统的资讯，再询问使用者可能常会遇到的问题，就可以利用 ChatGPT 所输出的答案作爲文件内容。再过不久，更进阶版的 ChatGPT 或是其他类似的生成式模型，甚至将能够更新使用者文件内容。想像一下这个情景：只要传达您系统最新的变更之後，AI 模型就可以将所有必要的辅助文件更新至最新版本。

● 好处：更有效率地产生程式码说明文件，同时还可能达到文件更新自动化，节省开发者的时间和精力。

3. 以自然语言描述来产生程式码

ChatGPT 最让人兴奋的潜在功能之一，是连非技术背景的使用者，都得以透过 ChatGPT 而成爲开发者。透过生成式 AI 模型，企业和公民开发者（citizen developer）得以用自然语言陈述其需求，并生成自动化的工作流程。意即，使用者可以陈述自己的目的，来要求 AI 模型生成程式码以达成目标。这就是生成式 AI 的超能力。AI「小帮手」可协助任何技术等级的使用者完成自动化的目标，并在日常工作里发挥崭新的潜能。

● 好处：有利於非技术使用者采用简单语言描述，即可生成自动化工作流程，推动公民开发的机会。

4. 生成测试用资料

倘若开发者所需的测试资料，像针对特定的州或地区行销用的联络名单般，具有特定的栏位（如：姓名、电话和地址），则 ChatGPT 可以很快地生成这组随机的假资料。下文是输入的提示范例：「我建立了一个可以根据电话号码和地址来作业的应用程式。纪录中将会使用以下栏位：姓名、电话和地址。请生成 30个仅限於美国华盛顿州的纪录范例。」试着变更提示的地点或是要求名字必须爲 A 字母开头，就可以见识到生成客制输出的内容是何等简单。

● 好处：爲开发者加速建立测试用资料，同时也确保随机的假资料集遵循完整的逻辑准则。

5. 依据程式码顺序产生对应的测试脚本

假设您希望替程式码顺序建立测试脚本，ChatGPT 可以协助您使用 Python、JSON、C 或 XAML 生成测试程式码（甚至还可在不同的程式语言之间作转换）。此外，ChatGPT 也会爲所有测试案例建立所需的测试资料。

● 好处：加速工作流程测试脚本的建立

接下来，让我们超越开发者工具领域，更近一步探索 ChatGPT 结合 UiPath 自动化 的一些企业相关应用。

ChatGPT 结合 UiPath 自动化功能，带来的 5 个商务应用

1. 分析客户的回馈

ChatGPT 其中一项引人注目的功能，就是针对特定产品的客户回馈，进行文字分析和感想评估。举例来说，我们可以提供 ChatGPT 一组客户产品回馈，并输入以下提示：「请从客户回馈中，辨识和指出客户的感想是正面、负面或是正负不一。」ChatGPT 就会回应，并根据客户回馈的讯息准确地辨识出客户的语气。

我们甚至可以再加入自动化。机器人可以先送回馈单给 ChatGPT，接着导入上述所言的提示，收到 ChatGPT 针对每一则回馈讯息的答覆後，机器人再统计正面、负面和正负不一的回馈单之数量。根据这些客户回馈的感想，特别有用的回馈意见将可进入下游程序进行处理，例如：可以自动将负面的回馈转给产品开发团队。如果想要更深入和即时掌握客户回馈的分析结果，并从客户回馈中提取意图，您会需要 UiPath 资讯传达挖矿（Communications Mining）。

● 好处：加速分析客户对产品和服务的回馈意见

● 注：在 ChatGPT 输入个人可识别资讯（personally identifiable information，PII）之前，贵组织应先谘询您的法律团队，以确保 ChatGPT的隐私政策 符合贵组织的隐私政策和个资使用准则。

2. 撰写回覆给客户的电邮

及时提供良好的客户服务，对企业来说是一项挑战。所幸 ChatGPT 和 UiPath 机器人也能为这项难题提供一臂之力。如果有一位客户针对某个产品分享了负面的回馈意见，我们可以用 ChatGPT 撰写适当的文字回应，而这整个过程甚至可以从头到尾自动化。当您收到负面的回馈，机器人会分享提示和 email 的文字内容给 ChatGPT。ChatGPT 会回覆适当的讯息，待机器人向客服单位确认後，可接着传送 ChatGPT 生成的回覆内容给客户。

● 好处：改善客户体验，并缩短解决客户问题的时间。

3. 智能化筛选履历

ChatGPT 也可协助筛选履历和评估求职者是否符合职缺需求。举例来说，UiPath 机器人可以传给 ChatGPT 一份履历、职缺的工作内容和一个提示，再要求 ChatGPT 替这位求职者评分。ChatGPT 的评分可作爲评估求职者和该职缺匹配程度的参考依据，帮助您加速审閲所有履历。作爲「审閲履历的第一道关卡」，ChatGPT 可以从名单中删除不适合或资格不符的求职者。

● 好处：节省筛选大量履历的时间。

4. 产出各式场景的面试题库范本

让我们继续在选用人才的议题上延伸讨论：ChatGPT 可根据工作需求和求职者履历快速生成面试题库。如果您需要，ChatGPT 也可用来评估求职者的答覆，并给予评分。面试和聘雇人才，是各企业必要却耗时的作业。不过，有了 ChatGPT 和 UiPath 机器人，我们可以快速建立自动化流程，透过将 ChatGPT 连接到爲每位求职者建立客制化题目的人才选用平台，将可花费更少的时间来完成更有效的面试和选用更合适的人才。

● 好处：协助面试官准备与特定面试相关的题目。

5. 评量客户服务对话内容

若企业采用线上聊天对话支援客户，则 ChatGPT 可评量每则客服案例的服务品质。举例来说，假设您要求 ChatGPT 替客户满意度评分，若分数低於特定门槛，则机器人可自动向上呈报给主管审查；这可帮助管理人员加强客户支援团队的训练。您不见得要将回覆的评量结果视爲百分之百正确，但它是可用来节省宝贵时间的好指标。

● 好处：快速评估客服品质，并决定情况是否需要向上呈报。

可见的下一步

类似 ChatGPT 这类的生成式 AI，将可成为替所有开发人员提供协助的工具。这类的生成式 AI，其主要用途目前是基於特定的规范或类似新术语的「提示」来产出新的资讯（不一定是关键的）。当使用者自动化这些结果与行动时，便得以处理比以往更大量的工作或事物；不过，对多数组织而言，仍需在具备一致性与可治理的前提下，适当地将生成式 AI 应用在商务场景之中。

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